| Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η αυτόματη ανίχνευση της πολικότητας – ή, αλλιώς, η συναισθηματική ανάλυση – της γνώμης που εκφράζεται από χρήστες σε διαδικτυακές πηγές. Διαδικτυακή πηγή του ενδιαφέροντός μας αποτέλεσε το Twitter, το οποίο είναι μια online υπηρεσία κοινωνικής δικτύωσης που προσφέρει τη δυνατότητα σε χρήστες να δημοσιεύουν και να διαβάζουν σύντομα μηνύματα γνωστά ως tweets. Στόχος της συναισθηματικής ανάλυσης είναι η ταξινόμηση δειγμάτων κειμένου με βάση τη συνολική πολικότητα της γνώμης που εκφράζουν (θετική, αρνητική, ουδέτερη). Με στόχο, λοιπόν, τη συναισθηματική ανάλυση των tweets, υλοποιήθηκε ένα σύστημα επιβλεπόμενης online μάθησης, βασισμένο στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, το οποίο αποτελείται από δύο κύρια μέρη: το πρώτο ασχολείται με την προ-επεξεργασία των tweets, ενώ το δεύτερο υλοποιεί τη διαδικασία μάθησης μέσω του νευρωνικού δικτύου. Το πρώτο μέρος έχει ως στόχο τον εξωραϊσμό και καθαρισμό των tweets από θόρυβο ή περιττή πληροφορία, καθώς και τη μεταφορά τους σε μια μορφή κατανοητή από ένα υπολογιστικό σύστημα. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω της εξαγωγής συγκεκριμένων χαρακτηριστικών και της κατασκευής των αντίστοιχων διανυσμάτων. Το δεύτερο μέρος, αυτό του νευρωνικού δικτύου, υλοποιείται από ένα πολυεπίπεδο perceptron, το οποίο εκπαιδεύεται μέσω του αλγορίθμου οπίσθιας διάδοσης σφάλματος, και αποβλέπει στην ορθή ταξινόμηση των tweets σε δύο ή τρεις διακριτές κλάσεις, οι οποίες αντιστοιχούν στην πολικότητα της γνώμης που εκφέρεται ανά tweet (θετική, αρνητική ή θετική, αρνητική, ουδέτερη).
|
PDF] [
BibTex] [
Print] [
Back]