| Η παρούσα εργασία εστιάζει το ενδιαφέρον της στο Twitter, το οποίο είναι μια πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης που επιτρέπει στους χρήστες της να δημοσιεύσουν ενημερώσεις και να ανταλλάσσουν μηνύματα, τα οποία ονομάζονται tweets, και μελετά tweets γραμμένα στην ελληνική γλώσσα που αφορούν θέματα της ευρύτερης κοινωνικής και πολιτικής ζωής. Συγκεκριμένα, αναπτύσσεται ένα αυτόματο σύστημα Ανάλυσης Συναισθήματος, το οποίο βασίζεται σε ένα λεξικό συναισθήματος και ταξινομεί τα tweets που δέχεται ως είσοδο σε μία απο τις τρείς πιθανές κλάσεις (αρνητικό, θετικό ή ουδέτερο), ανάλογα με την πολικότητα του συναίσθηματος που εκφράζουν. Το λεξικό δημιουργήθηκε με την προσθήκη τμήματος των συχνότερα εμφανιζόμενων λέξεων που εντοπίστηκαν σε ένα σύνολο 20000 tweets, σε ένα ήδη υπάρχον, ελεύθερα διαθέσιμο λεξικό συναισθήματος. Το σύστημα αποτελείται από τρία βασικά στάδια: το στάδιο της προεπεξεργασίας στο οποίο τα tweets φιλτράρονται για να αφαιρεθεί όλη η άχρηστη πληροφορία, το στάδιο του μετασχηματισμού κατά το οποίο οι λέξεις των φιλτραρισμένων tweets μετασχηματίζονται σε κατάλληλη μορφή για να μπορούν να εντοπιστούν στο λεξικό και τέλος το στάδιο της ανίχνευσης άρνησης στο οποίο γίνεται χρήση κάποιων γλωσσολογικών κανόνων για να καθοριστεί αν κάθε λέξη που εντοπίστηκε εντάσσεται σε σχήμα άρνησης και συνεπώς πρέπει να αντιστραφεί η πολικότητά της. Για την αξιολόγηση του συστήματος επιλέχθηκε ένα σύνολο tweets που αφορούσαν τα αποτελέσματα του δεύτερου γύρου των εσωκομματικών εκλογών του πολιτικού κόμματος της Νέας Δημοκρατίας που ανακοινώθηκαν την 11η Ιανουαρίου 2016. Ο λόγος επιλογής του συγκεκριμένου θέματος, ήταν οτι οι εκλογικές διαδικασίες μονοπωλούν το ενδιαφέρον των χρηστών στο διαδίκτυο, τα σχόλια των οποίων σε τέτοιες περιπτώσεις έχουν πλούσιο συναισθηματικό περιεχόμενο, αφού εκφράζουν με ιδιαιτέρως καυστικό τρόπο είτε την επιδοκιμασία τους είτε την αποδοκιμασία τους προς τα εκλογικά αποτελέσματα.
|
PDF] [
BibTex] [
Print] [
Back]